拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier Method）是一种数学工具，用于在约束条件下优化多元函数。它由意大利数学家约瑟夫·路易·拉格朗日（Joseph Louis Lagrange）在18世纪提出，用于解决具有约束条件的极值问题。

支持向量机（SVM）是一种机器学习算法，其目标是在数据点中找到一个超平面，将不同类别的数据点分隔开，并使得边距最大化，以实现有效的分类。